Технологии машинного обучения и нейронные сети меняют мир, создавая новые возможности и решая сложные задачи. Однако, как любая другая система, нейросети подвержены угрозам безопасности. На протяжении последних лет наблюдается рост интереса к взлому нейронных сетей и использованию их для криминальных целей.
Взлом нейросетей может привести к серьезным последствиям, таким как утечка конфиденциальных данных, изменение результатов работы системы или даже полное искажение выводов. Безопасность нейросетей играет все большую роль, особенно в сфере медицины, финансов и автономных машин.
Понимание основных уязвимостей и превентивных мер может помочь защитить нейросети от взлома и сохранить их надежность и целостность.