OpenCV (Open Source Computer Vision) — это библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, которая предоставляет различные алгоритмы и функции для обработки и анализа изображений и видео. Одной из самых популярных областей применения OpenCV является распознавание движения.
Распознавание движения используется во многих сферах, включая видеонаблюдение, безопасность, робототехнику и многое другое. По сути, целью распознавания движения является определение того, что происходит в видеопотоке: есть ли движение или нет, какой тип движения (например, движение объекта сверху вниз или справа налево).
В этом руководстве для начинающих мы рассмотрим основные шаги по распознанию движения с использованием OpenCV. Мы научимся обнаруживать различные типы движения на видео, такие как движение объекта по направлению, изменение размера объекта или его формы, а также остановка и возобновление движения.
Для этого мы будем использовать Python и библиотеку OpenCV. Если у вас уже установлен Python и OpenCV, вы можете приступить к следующему разделу. Если же у вас нет необходимых установок, вы можете обратиться к документации OpenCV для инструкций по установке.
Примечание: Предполагается, что читатель имеет базовое понимание языка Python и основ компьютерного зрения. В этой статье мы сосредоточимся на конкретных шагах для распознавания движения с помощью OpenCV.