Какую модель атрибуции выбрать для аналитики в Яндекс.Метрике?

Атрибуция – это процесс распределения значения продажи или конверсии между различными каналами маркетинговых взаимодействий. В современном мире, где пользователь может взаимодействовать с компанией через различные каналы — поисковые системы, социальные сети и др., атрибуция становится неотъемлемой частью аналитики.

Модель атрибуции определяет правила, по которым происходит распределение значимости каждого канала в конверсионном пути. В Яндекс.Метрике есть несколько моделей атрибуции, каждая из которых подходит для разных ситуаций. Важно выбрать правильную модель, чтобы получить точные и полезные данные для принятия решений.

Одна из самых популярных моделей в Яндекс.Метрике — это модель последнего клика. Она присваивает всю значимость конверсии последнему каналу, с которого пользователь перешел на сайт перед покупкой или целевым действием. Эта модель проста и понятна, но может оценивать недостаточно вклад других каналов в процесс продажи.

Если вам важно учитывать все каналы в пути конверсии, можно выбрать модель полного пути. Она распределяет значимость между всеми каналами, с которых пользователь посетил ваш сайт перед конверсией. Эта модель позволяет узнать, какие именно каналы больше всего влияют на результативность ваших маркетинговых усилий.

В зависимости от целей вашего бизнеса и особенностей вашей аудитории, вы можете выбрать другую модель атрибуции в Яндекс.Метрике. Например, модель равномерного распределения присваивает всем каналам одинаковую значимость, а модель экспоненциального сглаживания учитывает историю взаимодействия пользователя с сайтом.

Выбор модели атрибуции в Яндекс.Метрике: 7 советов и рекомендаций

  1. Понимание цели анализа
    Прежде чем выбрать модель атрибуции, необходимо четко определить цель анализа. Определите, что именно вы хотите узнать из данных и какая модель атрибуции была бы наиболее полезной для достижения цели.
  2. Знание основных типов моделей атрибуции
    Познакомьтесь с основными типами моделей атрибуции, такими как последнее взаимодействие, первое взаимодействие, линейная, временная деградация и другие. Изучите принципы работы каждой модели и определите, какая из них наиболее соответствует вашим потребностям.
  3. Анализ особенностей вашего бизнеса
    Учтите особенности вашего бизнеса при выборе модели атрибуции. Например, если у вас есть продолжительный период созревания продажи, то модель атрибуции с временной деградацией может быть наиболее подходящей.
  4. Использование экспериментальных данных
    Проведите эксперименты с различными моделями атрибуции, используя реальные данные. Сравните результаты и определите, какая модель дает наиболее точные и полезные результаты для вашего бизнеса.
  5. Учет специфики ваших источников трафика
    Разные источники трафика могут иметь разные целевые аудитории и влиять на конверсии по-разному. Используйте модели атрибуции, которые учитывают эту специфику, чтобы получить более точные данные о вкладе каждого источника.
  6. Регулярное обновление модели
    Ваши бизнес-процессы и источники трафика могут меняться со временем, поэтому регулярно обновляйте модель атрибуции, чтобы она была актуальной и соответствовала текущим потребностям и целям анализа.
  7. Комбинация нескольких моделей
    В зависимости от целей анализа, можно использовать несколько моделей атрибуции одновременно. Например, вы можете использовать модель последнего взаимодействия для определения основных вкладов и модель временной деградации для учета эффекта долгосрочных источников трафика.

Следуя этим советам и рекомендациям, вы сможете сделать правильный выбор модели атрибуции в Яндекс.Метрике, что поможет вам получить более точную и полезную аналитику и принимать более обоснованные решения для развития вашего бизнеса.