Объединение результатов выполнения всех процессов Pool
Библиотека multiprocessing в Python позволяет эффективное использование многопоточности и многопроцессорности. В частности, класс Pool предоставляет набор методов для создания пула процессов и распределения задач по ним. Однако, после выполнения процессов Pool может возникнуть потребность в получении общего результата работы всех процессов. Для этой цели можно воспользоваться методом Pool.map(), который позволяет применить заданную функцию к каждому … Читать далее